学习提醒|大师第一步，RNN快速实现语句分类！

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在学习了循环神经网络以后&＃xff0c;相信你已经对于分类问题有了一定的了解。每个阶段的学习&＃xff0c;除了查缺补漏&＃xff0c;最重要的就是检验自己是否真正掌握了这项能力&＃xff1f;

本次作业是要让同学接触自然语言处理当中一个简单的任务 —— 语句分类&＃xff08;文本分类&＃xff09;&＃xff0c;给定一个语句&＃xff0c;判断他是否恶意&＃xff1f;

简单的解释就是&＃xff0c;通过RNN获得这这个语句是否具备某种倾向作出分类判断的决策&＃xff0c;再用训练数据可以获得网络参数&＃xff0c;进而实现任务进行分类的工作。

作业过程中&＃xff0c;你需要使用 RNN 实现文本分类&＃xff0c;并且用一些方法 pretrain 出 word embedding (e.g., skip-gram, CBOW. )。

还等什么&＃xff1f;早写完早开心&＃xff01;等你哦&＃xff01;

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作业4-语句分类

作业指路&＃xff1a;

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https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1978

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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础&＃xff0c;是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台&＃xff0c;包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件&＃xff0c;持续开源核心能力&＃xff0c;为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台&＃xff0c;针对企业级需求增强了相应特性&＃xff0c;包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业&＃xff0c;提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台&＃xff1b;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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